Akmé
Tu carrera, convertida en producto.
Contexto
Los triatletas generan una enorme cantidad de información durante su entrenamiento y competencia: tiempos, recorridos, nutrición, resultados y registros personales. Sin embargo, esos datos suelen quedar distribuidos entre distintas aplicaciones, planillas, fotos y notas, dificultando tener una visión integral de la evolución deportiva.
El problema
Las herramientas disponibles resuelven necesidades puntuales —registrar entrenamientos, analizar recorridos o calcular ritmos—, pero ninguna integra la experiencia completa del triatlón. El atleta termina reconstruyendo manualmente su historial y perdiendo el contexto de cada carrera.
Mi rol
Lideré el proyecto de punta a punta, desde la definición del problema hasta el desarrollo del producto funcional.
- Product Strategy
- UX & UI Design
- Arquitectura de información
- Definición de funcionalidades
- Front-end Development
- Integración con Backend
- Testing y validación iterativa
Como triatleta, el conocimiento del dominio permitió identificar necesidades reales y convertirlas en decisiones de producto, reduciendo la dependencia de hipótesis y validaciones externas.
La solución
AKMÉ fue concebida como una plataforma especializada para triatletas que centraliza el seguimiento deportivo, el historial de competencias y el análisis del rendimiento en una única experiencia. La primera versión organiza la información en seis módulos principales:
- Evolución y métricas de rendimiento
- Récords personales
- Historial de carreras
- Mapa acumulado de recorridos
- Nutrición por etapa
- Calculadora predictiva de tiempos
Cómo se construyó
El desarrollo siguió un enfoque de Product Engineering asistido por IA, donde el objetivo no fue escribir código más rápido, sino acelerar el ciclo entre idea, implementación y validación. Cada iteración siguió el mismo proceso:
Problema → Diseño → Implementación → Prueba → Ajuste
Claude Code fue utilizado como herramienta principal de desarrollo, mientras que las decisiones de producto, experiencia de usuario y arquitectura fueron definidas y validadas durante el proceso.
Stack
React 19 · TypeScript · Vite · Tailwind CSS · Supabase (Auth + Database) · Leaflet + CartoDB
Resultado
Más que construir una aplicación, AKMÉ permitió validar una forma de desarrollar productos digitales. El proyecto demuestra que un enfoque de Product Engineering apoyado en IA permite transformar una hipótesis en un producto funcional en semanas, acelerando el aprendizaje y reduciendo el costo de validación antes de realizar inversiones mayores. La principal conclusión fue que la velocidad de construcción depende menos del stack tecnológico y mucho más de la claridad con la que se define el problema.
Lo que aprendí
La IA acelera la implementación, pero no reemplaza el criterio de producto. La capacidad de identificar un problema relevante, definir una solución coherente y validar cada decisión sigue siendo el principal diferencial. En AKMÉ, conocer el problema desde la experiencia personal permitió diseñar un producto con un nivel de especificidad difícil de alcanzar desde una perspectiva externa.